Если заметили более актуальную информацию или хотите добавить стажировку, смело пишите в тг @vice22821.
Обсудить все стажировки и их задания можно только в нашем чате.
| Название | Локация | Статус | Ссылка | Подробней |
| Яндекс | Весь мир | Открыта, обновился | Сайт | Видео |
| Тинькофф | Весь мир | 11-17 апреля | Сайт | Видео |
| Oзон CAMP | Москва | до 26 апреля | Сайт | Видео |
| Озон Route | Весь мир | 5 мая | Сайт | Пост |
| SberSeasons | Весь мир | Откроется 1 марта | Сайт | Видео |
| SafeBoard | Москва | до 25 апреля | Сайт | Пост |
| ВК | Весь мир | Открыта | Сайт | Пост |
| Контур | Не Москва | Открыта | Сайт | |
| Авито | Москва | Закрыта | Сайт | |
| Райффайзенбанк | Москва | Открыта | Сайт | |
| Альфабанк | Весь мир | Ждем марта | Сайт | |
| Атон | Весь мир | Ждем апреля | Сайт | |
| ЛЦЭ | Москва | до 14 апреля | Сайт | |
| Газпромбанк | Москва | до 28 апреля | Сайт | |
| МТС | Весь мир | Мониторим вакансии | Сайт |
Как начать карьеру
Здесь лишь краткое наставление, повторение основных принципов, основанные на наших десятилетних наблюдениях, нашем опыте и опыте наших бесчисленных учеников. Более подробно по каждому вопросу у нас есть пост на телеграм канале или видео на ютуб канале.
Шаг 1.
Скорее всего пока вы только ищите себя, поэтому предстоит пробовать разные направления.
Чтобы не чувствовать себя ограниченным в выборе и развитии до конца жизни, выучите фундамент: математику и алгоритмы. Необязательно доходить до уровня межнара или ICPC. Хотя бы нужно научиться решать логические текстовые задачи и базовые задачи по теории вероятностей, а по алгоритмам научиться решать leetcode медиум и простые контесты на codeforces.
Конечно без математики и алгоритмов устроиться можно каким-нибудь аналитиком, менеджером и даже расти по карьере в одной компании. Но здесь сразу забудьте о DS или крутой разработке.
Шаг 2.
Чтобы узнать, чем хотите заниматься, нужно пробовать. Не попробуешь — не узнаешь. Поэтому подаемся на все любопытные стажировки, курсы и прочие активности. Первые отборочные этапы как раз представляют из себя программирование и математику, в которые вы начали изучать еще на первом шаге.
На всех этих активностей не ленитесь конектиться с людьми, искать единомышленников и просто с кем вам интересно. Особенно ценность такого общения невообразима. Например, меня до сих пор приглашают как эксперта, партнера в разные проекты и компании по совету людей, с которыми я просто ходил пить кофе в перерыв, хотя прошло уже несколько десятков лет.
Касаемо стажировок после котестов вас ждут собеседование, где уже от вас ожидают знаний специальности в той или иной мере. Обсудим, что нужно ботать на каждую специальность:
Если вы скорее про математику, чем про разработку, то советую начать с аналитики— отличный вариант, чтобы затем вырасти либо в ds или в серьезный менджмент, ибо эти специальности включают аналитику. Базовая вакансия включает все то, что есть в программе этого курса по аналитике. Но стоит отметить, что у каждой команды свое мнение, кто такой аналитик и в последние время все больше и больше стало появляться вакансий в области большых данных (в том числе на стажера и джуна), где требуют знание классического машинного обучения. Да и его все равно придется выучить, если не желаете всю жизнь быть аналитиком. Что конкретно учить смотрим в программе курса по машинному обучению.
После первого рабочего опыта или в процессе обучения вы можете положить взгляд на вакансии data science, ml инженера или инженера данных. Помимо всего вышеперечисленного для большинства джуниорских вакансий понадобиться владения инструментами больших данных в духе: Spark, Hadoop и тд. Да и на вакансии аналитика тоже, судя по нынешнему рынку. Конечно прям с нуля поднимать базу данных аналитика не заставят, но сделать какие-то скромные вещи вполне. Что конкретно ботать смотрим в программе курса инженер данных.
Если вы скорее про разработку, то начать нужно с освоения языка: любой более менее серьезный и популярный, какой вам больше понравится. Это может быть C/С++, так он популярен в вузах и отлично демонстрирует фундамент разработки. Или это может быть python, так он еще был у вас в школе и вы больше всего работали с ним.
Продолжение следует.
Шаг 3.
Главное не засиживайтесь на одном месте, не зависимо где вы сейчас.
Если вы стажёр, переходите на позицию джуна, если вам позволяет график. Если график не позволяет работать около 40 часов в неделю, то ищите другие стажировки, образовательные проекты и возможности для роста. Также вполне нормальная практика после окончания стажировки отказаться от позиции в штате и пойти дальше доучиваться. Вложить время и силы в учебу. Ведь ту же самую стажировку советую рассматривать лишь как часть вашего образования.
Джунам нужно понимать, что во всех компаниях обычно высокая зарплата только на старте. Дальше она растет на пару десятков тысяч в год, а вот обязанности и требования растут экспоненциально. К сожалению, мечта вашего нынешнего работадателя и любого капиталиста, чтобы вы работали много, а получали мало (что бы они там не говорили в духе богатый папа- бедный папа). Поэтому спустя годик работы, если не чувствуете развития, нужно просить либо повышения, либо искать другие вакансии, проходить собесы. Проходить собесы вообще очень полезно, чтобы быть в курсе тенденций рынка и насколько он вас оценивает.
Но сразу предостерегаю вас от погони за деньгами, особенно если у вас нет острой нужды в финансах. Заработать много денег несложно и при старании получится достаточно быстро по времени в сравнении с длиной всей вашей жизни. Но когда цель окажется достигнута, вы можете почувствовать себя на весь прочий остаток жизни опустошенным и обманутым, что вы ожидали совсем другого. Поэтому если не уверены, что до конца разобрались в себе, то лучше вложить время и силы в свое образование, культурное развитие. Не зря из каждого утюга мы слышим советы от бывалых коллег в духе: “учись, поработать всегда успеешь!”.
Более масштабному скачку в вашей карьере и образованию может помочь ШАД и его аналоги, магистратура.
Продолжение следует.